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动态人脸识别系统全套 车牌识别功能系统可对所有出入的机动车辆进行图像捕获，支持地感线圈检测及视频检测等多种检测方式。这种配置类型适应于大型停车场、车辆流量大；时租顾客须凭票先到收费室交费后再取车，之后取车开至出口时租自动验票(卡)机前凭已交费后的停自助升杆出场。

移动门禁控制了门禁控制系统的实用性、便利性和安全性，并降低了成本。除了为组织提供集中式管理外，集成多种应用的门禁系统为员工提供了便利，员工无需携带多种卡即可完成开门、登录计算机、使用考勤和安全打印管理系统、支付餐费或交通费、执行非现金交易和其他应用。

动态人脸识别系统全套产品可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈，控制闸机开关。产品可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈，控制闸机开关。

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在该系统的基础上增加相应的辅助设备可以进行电梯控制、车辆进出控制，物业消防监控、保安巡检管理、餐饮收费管理等，真正实现区域内一卡智能管理。

门禁系统主要提供了通道类场景人员出入权限的安全与管理功能，是包含电控门，门禁控制器，管理后台的一整套完整系统；它主要解决了企事业单位、学校、社区、办公室等重要场所的安全问题。

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门禁系统顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统，它是在传统的门锁基础上发展而来。常见的门禁系统包括：密码识别门禁系统、刷卡识别门禁系统、生物识别门禁系统等等。

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1、光照问题

光照问题是机器视觉重的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显。由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。

2、表情姿态问题

与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。

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3、遮挡问题

对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。特别是在监控环境下，往往彼监控对象都会带着眼镜，帽子等饰物，使得被采集出来的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。

4、年龄变化

随着年龄的变化，面部外观也在变化，特别是对于青少年，这种变化更加的明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。

5、人脸相似性

不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

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